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GPT-5.6 专题：Sol、Terra 与 Luna ​

GPT-5.6 系列包含 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 和 gpt-5.6-luna 三个模型。本专题以 Microsoft Foundry 官方 GPT-5.6 模型表和推理模型文档为主要规格来源，并结合 OpenAI 官方模型指南说明三档定位。

API 密钥安全

示例令牌全部是不可用占位符。真实 DMXAPI 令牌只能保存在服务端环境变量或密钥管理系统中，不要写入文档、前端代码、公开仓库或日志。

三个模型怎么选 ​

三个模型使用相同的 GPT-5.6 接口能力，主要区别是质量、成本与吞吐量定位：

模型官方定位适合场景本轮 DMXAPI 最小请求
gpt-5.6-sol前沿能力档高难度专业工作、复杂推理、编码与代理任务通过
gpt-5.6-terra智能与成本平衡档日常生产工作流、批量分析、兼顾质量与成本通过
gpt-5.6-luna高效率档高并发、低成本、大批量处理通过

OpenAI 官方还提供 gpt-5.6 别名，该别名会路由到 gpt-5.6-sol。通过 DMXAPI 调用时，建议显式填写需要的完整模型名称，避免业务代码依赖别名的后续路由变化。

Microsoft Foundry 官方规格 ​

Microsoft Foundry 当前将三款模型列为同一组能力规格：

项目gpt-5.6-solgpt-5.6-terragpt-5.6-luna
Microsoft 模型版本2026-07-092026-07-092026-07-09
总上下文窗口1,050,000 tokens1,050,000 tokens1,050,000 tokens
输入上限922,000 tokens922,000 tokens922,000 tokens
最大输出128,000 tokens128,000 tokens128,000 tokens
训练数据截至2026 年 6 月2026 年 6 月2026 年 6 月
输入与输出文本、图片输入；文本输出文本、图片输入；文本输出文本、图片输入；文本输出
APIResponses、Chat CompletionsResponses、Chat CompletionsResponses、Chat Completions
能力推理、结构化输出、函数/工具、并行工具调用、流式、Computer use同左同左

128,000 是最大输出上限，不代表每次请求都会预留这么多可见输出。输入、可见输出和推理 token 会共同占用可用预算；长输入或较高推理强度会减少剩余生成空间。生产环境应同时检查响应状态、结束原因和 token 使用量。

🔗 请求地址 ​

Responses API ​

text
https://www.dmxapi.cn/v1/responses

Chat Completions API ​

text
https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions

新项目、推理任务、工具调用和多轮工作流优先使用 Responses API。Chat Completions 适合兼容已有项目，但部分推理与工具组合受到限制。

推理强度控制 ​

GPT-5.6 支持六档推理强度。推理等级越高，模型通常会投入更多推理 token，质量上限可能提高，但延迟与用量也会增加。

强度推荐用途选择建议
none简单问答、抽取、分类、格式转换最低延迟基线；不进行额外推理
low轻量分析、常规代码修改延迟敏感且需要少量推理时使用
medium通用生产任务官方默认值，建议作为首个评测基线
high复杂分析、规划、调试只有评测确认质量提升时再提高
xhigh高难度、多约束问题面向质量优先任务，关注延迟和 token
max最困难、需要充分探索与复核的任务仅 GPT-5.6 Responses API；应与 xhigh 做对照评测

字段与端点规则 ​

接口参数写法支持范围重要限制
Responses APIreasoning={"effort": "..."}none、low、medium、high、xhigh、max推荐用于推理与工具组合
Chat Completionsreasoning_effort="..."none、low、medium、high、xhighmax 不适用于该接口

如果省略推理强度，GPT-5.6 默认使用 medium。Chat Completions 请求一旦携带 tools，必须显式设置 reasoning_effort="none"；即使省略该字段，也会因为默认 medium 而失败。需要模型先推理再调用工具时，应改用 Responses API。

按需添加的推理参数 ​

完整调用示例默认不显式设置推理强度；只有业务需要覆盖默认 medium 时，才把对应片段加入请求。

python
reasoning={"effort": "high"}
json
{
  "reasoning": {
    "effort": "high"
  }
}
python
reasoning_effort="high"

Responses API 请求示例 ​

下面的代码参考修改前的基础示例编写，只保留调用所需的模型与输入参数，不显式设置推理强度和最大输出。

python
from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    api_key="sk-***************************************",
    base_url="https://www.dmxapi.cn/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    input="请用三句话解释量子纠缠。",
)

print(response.output_text)
python
import json

import requests


response = requests.post(
    "https://www.dmxapi.cn/v1/responses",
    headers={
        "Authorization": "sk-***************************************",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "gpt-5.6-sol",
        "input": "请用三句话解释量子纠缠。",
    },
    timeout=180,
)
response.raise_for_status()
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))

Responses API 返回示例 ​

以下为结构示意，ID 为合成值；实际响应还可能包含推理项和用量字段：

json
{
  "id": "resp_example_gpt56_quickstart_001",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-5.6-sol-2026-07-09",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "量子纠缠描述了多个粒子之间不可独立分割的量子关联。"
        }
      ]
    }
  ]
}

Chat Completions API 请求示例 ​

本例同样沿用修改前的基础结构，不显式设置推理强度和最大输出：

python
import json

import requests


response = requests.post(
    "https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": "sk-***************************************",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "gpt-5.6-sol",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "请用三句话解释量子纠缠。",
            }
        ],
    },
    timeout=180,
)
response.raise_for_status()
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))

Chat Completions 返回示例 ​

json
{
  "id": "chatcmpl_example_gpt56_quickstart_001",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5.6-sol-2026-07-09",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "量子纠缠描述了多个粒子之间不可独立分割的量子关联。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ]
}

工具调用注意事项 ​

Microsoft 官方明确说明，GPT-5.6 在 Chat Completions 中不能同时使用工具与非 none 推理强度：

json
{
  "reasoning_effort": "none",
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather"
      }
    }
  ]
}

需要 low 到 max 推理强度并结合工具时，请使用 Responses API。这样还可以携带推理项处理后续回合。

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