MiniMax-H3-Max 图生视频(首帧 - 尾帧)API 使用文档
基于 MiniMax H3 系列极速生成版本 MiniMax-H3-Max 的图生视频接口,通过 /v1/responses 端点以异步任务方式调用。以文本提示词搭配首帧(first_frame)和/或尾帧(last_frame)图片驱动生成 5~15 秒视频,宽高比由输入图片自适应决定,支持 480P / 768P 两档分辨率(默认 768P);输入图片支持 JPG、JPEG、PNG、WEBP、HEIC、HEIF 六种格式,单张 ≤ 30 MB、边长 [256, 5760] px、长宽比 [0.4, 2.5],首帧与尾帧各限 1 张,可传公网 URL、平台文件 ID 或 Data URI。本示例演示「文本 + 首帧图」的单图驱动场景,适合商品动效、静态海报转视频、角色动画等需要以既有画面为锚点的创作。
接口地址
| 接口 | 请求方式 | URL |
|---|---|---|
| 提交任务 | POST | https://www.dmxapi.cn/v1/responses |
| 获取结果 | POST | https://www.dmxapi.cn/v1/responses |
WARNING
请妥善保管您的 API Key!严禁将密钥泄露给他人、硬编码到代码中或提交到公开的代码仓库。如果怀疑密钥已泄露,请立即前往 DMXAPI 官网重新生成。
模型名称
MiniMax-H3-Max
图生视频(首帧 - 尾帧) 示例代码
python
import requests
import json
import base64
import binascii
import os
# ===============================================================
# 步骤1: 配置 API 连接信息
# ===============================================================
# DMXAPI 服务端点地址
url = "https://www.dmxapi.cn/v1/responses"
# DMXAPI 密钥 (请替换为您自己的密钥)
# 获取方式: 登录 DMXAPI 官网 -> 个人中心 -> API 密钥管理
api_key = "sk-----------------------------------------------"
# ===============================================================
# 步骤2: 配置请求头
# ===============================================================
headers = {
"Content-Type": "application/json", # 指定请求体为 JSON 格式
"Authorization": f"{api_key}", # token 认证方式
}
# ===============================================================
# 步骤3: 配置图片来源(选择一种即可)
# ===============================================================
# 【方式一】网络图片 URL(支持 HTTP / HTTPS 协议)
image_source = "https://cdn.hailuoai.com/prod/hailuo_demo/testsets/H3_AA_I2VA/gallery/sr_v17_variants_seed42_43_20260724/inputs/4a3a90bf9100_KDmcbkhzYo5sjjxr9FqcVmWVnzb.png"
# 【方式二】本地图片路径(代码自动转换为 Data URL)
# image_source = "C:/path/input_image.png"
# 限制:本地图片不超过 30 MiB
# ===============================================================
# 步骤4: 配置请求参数
# ===============================================================
payload = {
# 【model】(string, 必填) 调用的模型名称
# MiniMax-H3-Max 为极速生成版本,支持文生视频与图生视频(首帧 / 尾帧)
# 不支持中间帧,也不支持多模态参考(参考图 / 参考视频 / 参考音频)
"model": "MiniMax-H3-Max",
# 【input】(object, 必填) 输入对象,包含多模态内容数组与视频生成参数
"input": {
# 【content】(array[object], 必填) 多模态输入内容数组,描述用于生成视频的信息
# 每个元素通过 type 区分类型(text / image_url / video_url / audio_url),并通过 role 标注用途
# 每次请求必须包含一个非空 text 项(提示词必填),缺失会返回参数错误
# 图生视频支持的输入组合:
# - 首帧: text + 1 张 image_url(role=first_frame 或不填)
# - 尾帧: text + 1 张 image_url(role=last_frame)
# - 首尾帧: text + 2 张 image_url(role 分别为 first_frame、last_frame)
# 请求体总大小 ≤ 64 MB,大文件请用公网 URL,勿用 Base64
"content": [
{
# 【type】(string, 必填) 输入内容的类型
# 可选值: "text"(文本) / "image_url"(图片) / "video_url"(视频) / "audio_url"(音频)
"type": "text",
# 【text】(string, 必填) 文本提示词,描述期望生成的视频内容
# 所有场景都需包含一个非空 text
# 长度按字符数计算,单个 text 最多 7000 个字符
"text": "Pull focus to the people in the background and add more steam to the ramen bowl."
},
{
# 【type】(string, 必填) 输入内容的类型,此处为图片
"type": "image_url",
# 【image_url】(object, 条件必填) 当 type=image_url 时的图片对象
"image_url": {
# 【url】(string, 必填) 图片地址,支持三种形式:
# - 公网 URL
# - mm_file://{file_id}(引用平台已有文件,如上传或历史产物的 file_id)
# - data:image/<格式>;base64,<Base64> 形式的 Data URI(<格式> 小写)
# 图片限制:
# - 格式: JPG、JPEG、PNG、WEBP、HEIC、HEIF
# - 单文件大小: ≤ 30 MB
# - 宽高范围: [256, 5760] px
# - 长宽比(宽/高): [0.4, 2.5]
# - 数量: 首帧 ≤ 1、尾帧 ≤ 1
"url": image_source
},
# 【role】(string, 条件必填) 内容的位置或用途
# 可选值:
# - "first_frame"(首帧图片;仅一张图且不填 role 时默认按 first_frame 处理)
# - "last_frame"(尾帧图片,需与 first_frame 成对使用)
"role": "first_frame"
}
],
# 【resolution】(string, 必填) 视频分辨率
# 可选值:
# - "480P"
# - "768P"(默认值)
# 本模型不支持 2K 档位
"resolution": "768P",
# 【duration】(integer, 必填) 生成视频时长(秒),整数
# 取值范围: 5~15,本模型不支持 4 秒
"duration": 5,
# 【ratio】(string, 可选) 生成视频的宽高比
# 图生视频场景下宽高比由输入图片决定,ratio 恒为 "adaptive"
# 传入其他合理值不会报错,但会被忽略并按 adaptive 处理
# 实际生成比例可在获取结果接口的 ratio 字段中查看
"ratio": "adaptive",
# 【aigc_watermark】(boolean, 可选) 是否在生成视频中添加 AIGC 标识水印
# 默认值: false
"aigc_watermark": False
}
}
# 媒体处理逻辑(无需修改)
_MEDIA_RULES = {
"rule_1": {
"allow_url": True,
"allow_data_uri": True,
"allow_raw_base64": False,
"allow_asset": False,
"allow_local_file": True,
"local_encoding": "data_uri",
"file_formats": {
".jpg": "image/jpeg",
".jpeg": "image/jpeg",
".png": "image/png",
".webp": "image/webp",
".heic": "image/heic",
".heif": "image/heif",
},
"data_types": ["image/heic", "image/heif", "image/jpeg", "image/jpg", "image/png", "image/webp"],
},
}
def _resolve_media(value: str, rule: dict, field: str) -> tuple:
if not isinstance(value, str) or not value:
raise ValueError(f"{field} 必须是非空字符串")
if value.startswith(("http://", "https://")):
if rule["allow_url"]:
return value, "url"
raise ValueError(f"{field} 不接受 URL")
if value.startswith("data:"):
if not rule["allow_data_uri"]:
raise ValueError(f"{field} 不接受 Data URI")
header, sep, encoded = value.partition(",")
expected = {f"data:{media_type};base64" for media_type in rule["data_types"]}
if not sep or header not in expected or not encoded:
raise ValueError(f"{field} 的 Data URI 头无效;允许: {sorted(expected)}")
try:
base64.b64decode(encoded, validate=True)
except (binascii.Error, ValueError):
raise ValueError(f"{field} 的 Data URI 正文不是合法 Base64")
return value, "data_uri"
if value.lower().startswith("asset://"):
if rule["allow_asset"] and len(value) > len("asset://"):
return value, "asset"
raise ValueError(f"{field} 不接受素材 ID,或素材 ID 为空")
if os.path.isfile(value):
if not rule["allow_local_file"]:
raise ValueError(f"{field} 不接受本地文件")
ext = os.path.splitext(value)[1].lower()
if ext not in rule["file_formats"]:
raise ValueError(f"{field} 不支持本地文件格式 {ext};允许: {sorted(rule['file_formats'])}")
with open(value, "rb") as f:
encoded = base64.b64encode(f.read()).decode("ascii")
if rule["local_encoding"] == "raw_base64":
return encoded, "raw_base64"
media_type = rule["file_formats"][ext]
return f"data:{media_type};base64,{encoded}", "data_uri"
if rule["allow_raw_base64"]:
try:
base64.b64decode(value, validate=True)
return value, "raw_base64"
except (binascii.Error, ValueError):
pass
raise ValueError(f"{field} 不符合接口媒体契约")
payload["input"]["content"][1]["image_url"]["url"] = _resolve_media(payload["input"]["content"][1]["image_url"]["url"], _MEDIA_RULES["rule_1"], "payload[\"input\"][\"content\"][1][\"image_url\"][\"url\"]")[0]
# ===============================================================
# 步骤5: 发送请求并输出结果
# ===============================================================
# 发送 POST 请求到 API 服务器
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
# 格式化输出 JSON 响应
# - indent=2: 缩进 2 空格,便于阅读
# - ensure_ascii=False: 正确显示中文字符
try:
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))
except requests.exceptions.JSONDecodeError:
# 服务器返回的不是 JSON(常见于 URL 写错、被网关/前端页面兜底、鉴权跳转等)
print(f"响应不是 JSON | status={response.status_code} "
f"content-type={response.headers.get('Content-Type')}")
print(response.text[:1000])返回示例
提交成功后,output[0].content[0].text 即为任务 ID,用于第二步查询结果。
json
{
"output": [
{
"type": "message",
"content": [
{
"type": "output_text",
"text": "436678737211692"
}
]
}
],
"usage": {
"input_tokens": 0,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"output_tokens": 25000,
"output_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 0
},
"total_tokens": 25000
}
}获取生成视频 示例代码
python
"""
╔═══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ DMXAPI 自研接口 ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════════╝
📝 功能说明:
本脚本演示如何使用 requests 库调用 DMXAPI 的自研接口
═══════════════════════════════════════════════════════════════
"""
import requests
import json
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 🔑 步骤1: 配置 API 连接信息
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 🌐 DMXAPI 服务端点地址
url = "https://www.dmxapi.cn/v1/responses"
# 🔐 DMXAPI 密钥 (请替换为您自己的密钥)
# 获取方式: 登录 DMXAPI 官网 -> 个人中心 -> API 密钥管理
api_key = "sk-***********************************************"
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 📋 步骤2: 配置请求头
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
headers = {
"Content-Type": "application/json", # 指定请求体为 JSON 格式
"Authorization": f"{api_key}", # token 认证方式
}
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 💬 步骤3: 配置请求参数
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
payload = {
"model": "MiniMax-H3-get",
"input": "436678737211692"
}
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 📤 步骤4: 发送请求并输出结果
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 发送 POST 请求到 API 服务器
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
# 格式化输出 JSON 响应
# - indent=2: 缩进 2 空格,便于阅读
# - ensure_ascii=False: 正确显示中文字符
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))返回示例
task.status 为任务状态,取值 queued(排队中)、running(运行中)、succeeded(成功)、failed(失败)、cancelled(已取消);状态为 succeeded 时,task.content.url 即为视频下载地址。
json
{
"task": {
"id": "436678737211692",
"model": "MiniMax-H3-Max",
"status": "succeeded",
"created_at": 1788164487,
"updated_at": 1788164505,
"content": {
"url": "https://algeng-video-infer.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/h3-480p%2F2026%2F08%2F31%2Ffal%2F436678737211692-1-6677cc5c0eb2b2cc.mp4?Expires=1788250910&OSSAccessKeyId=LTAI5tA8yjKg7HvBRDpzZ8Nk&Signature=kyfs2uZGvSP%2FKbXCg76s8pFehGQ%3D"
},
"resolution": "768P",
"duration": 5,
"usage": {
"total_seconds": 5,
"input_seconds": 0,
"output_seconds": 5,
"input_image_count": 1
},
"ratio": "adaptive",
"task_type": "generation"
},
"usage": {
"total_tokens": 0,
"input_tokens": 0,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"output_tokens": 0,
"output_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 0
}
}
}© 2026 DMXAPI MiniMax-H3-Max 图生视频(首帧 - 尾帧)
