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Claude Opus 4.7 使用指南 ​

Claude Opus 4.7 是 Anthropic 推出的旗舰模型，在编程、复杂推理和长时间 Agent 任务上表现尤为突出。相比 Opus 4.6，Opus 4.7 新增了 xhigh 思考力度等级，并对 effort 参数的响应更加精确，适合需要深度思考和多步骤工具调用的场景。

新功能 ​

高分辨率图片支持 ​

Opus 4.7 是首个支持高分辨率图片的 Claude 模型：

  • 图片分辨率上限从 1568px / 1.15MP 提升至 2576px / 3.75MP
  • 模型输出的坐标与实际像素 1:1 对应，无需任何缩放换算
  • 自动生效，无需额外 beta header

WARNING

高分辨率图片最多消耗约 3 倍图片 Token（单张上限约 4784 tokens，旧模型约 1600 tokens）。若不需要高分辨率细节，建议在发送前降采样以控制成本。

Task Budgets（beta） ​

Opus 4.7 新增 task_budget 参数，用于给整个 Agent 循环设置总 Token 预算。模型会感知剩余预算，并在预算耗尽前主动收尾任务。

与 max_tokens 的区别：

  • task_budget：模型可见，建议性上限，作用于完整 Agent 循环（含思考、工具调用、输出）
  • max_tokens：模型不可见，硬限制，仅作用于单次请求的生成 Token 数
python
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_DMXAPI_KEY",
    base_url="https://www.dmxapi.cn/v1",
)

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=128000,
    output_config={
        "effort": "high",
        "task_budget": {"type": "tokens", "total": 128000},
    },
    messages=[
        {"role": "user", "content": "审查代码库并提出重构方案。"}
    ],
    betas=["task-budgets-2026-03-13"],
)

TIP

Task Budgets 适用于需要控制 Agent 总开销的场景（如代码审查、自动化工作流）。质量优先的开放式任务建议不设置。最小值为 20k tokens。

Breaking changes（从 Opus 4.6 迁移） ​

以下变更在 Opus 4.7 上会直接返回 400 错误，迁移前必须处理。

1. 扩展思考参数移除

thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} 已不支持，调用直接报 400。改用自适应思考配合 effort 参数：

python
# 旧写法（Opus 4.6）
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}

# 新写法（Opus 4.7）
thinking={"type": "adaptive"},
output_config={"effort": "high"},  # 或 xhigh / max / medium / low

WARNING

Opus 4.7 默认不启用思考，不传 thinking 字段等同于不思考。需要思考时必须显式设置 thinking: {type: "adaptive"}。

2. 采样参数移除

temperature、top_p、top_k 设为任何非默认值均返回 400。请从请求中直接移除这三个参数，通过 Prompt 引导模型行为代替。

3. Prefill 移除

在 assistant 消息开头预填内容返回 400。改用结构化输出、system prompt 指令或 output_config.format。

以下两项不报错，但属于静默行为变化，可能影响现有产品。

4. 思考内容默认不返回

思考块（thinking block）仍出现在响应流，但 thinking 字段默认为空（Opus 4.6 默认返回摘要）。需要展示思考过程时，显式设置：

python
thinking = {
    "type": "adaptive",
    "display": "summarized",
}

5. 新分词器，Token 消耗增加

Opus 4.7 使用了全新分词器，同样文本最多比 4.6 多消耗 35% 的 Token。建议：

  • 更新 max_tokens，留出更多余量
  • 重新校准成本预算
  • 不要依赖客户端 Token 估算，改用 /v1/messages/count_tokens 接口核验

effort 参数说明 ​

Opus 4.7 支持通过 effort 参数控制模型在响应时投入的 Token 量，在回答质量与速度/成本之间灵活权衡。effort 会影响文本回复、工具调用和扩展思考的全部 Token 消耗。

可用等级 ​

等级说明适用场景
low高效模式，Token 消耗最少简短、明确的任务；子 Agent 调用
medium均衡模式，适度降低成本对成本敏感、对质量要求一般的工作流
high默认等级，高质量输出复杂推理、高质量代码生成、Agent 任务
xhigh扩展模式，深度探索编程和 Agent 任务的推荐起点；反复工具调用、深度搜索等长时间任务
max最高能力，无 Token 限制真正前沿级问题；大多数任务不建议使用

TIP

Opus 4.7 的推荐起点是 xhigh，用于编程和 Agent 场景。high 适合大多数智能敏感任务。仅当 xhigh 的评测结果仍有明显提升空间时，才升级到 max。

在 xhigh 或 max 等级下，建议将 max_tokens 设置为 64000 以上，为模型留足思考和工具调用的空间。

INFO

若在低 effort 下遇到复杂问题推理较浅的情况，应提高 effort，而非通过 Prompt 绕过。如必须保持低 effort，可在提示词中加入："这项任务涉及多步推理。请仔细思考后再作答。"

effort 与扩展思考 ​

Opus 4.7 使用自适应思考（thinking: {type: "adaptive"}），effort 是控制思考深度的推荐方式：

  • high / xhigh / max 等级下，模型几乎总会进行深度思考
  • low / medium 等级下，简单问题可能跳过思考直接回答
  • Opus 4.7 不再支持手动指定 budget_tokens 的扩展思考方式，请改用 effort 控制

effort 对工具调用的影响 ​

effort 等级工具调用行为
低（low / medium）合并操作，减少调用次数，直接行动，响应简洁
高（high / xhigh / max）更多工具调用，先解释计划再行动，提供详细摘要

使用建议 ​

场景推荐 effortmax_tokens 参考
编程、Agent、复杂工具调用xhigh64000+
复杂推理、代码审查high16000+
常规工作流、翻译、摘要medium4096
高频分类、简单问答low1024
真正前沿级难题max64000+

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