qwen-image-2.0 多图融合 API 使用文档
Qwen-Image-2.0 是阿里云推出的多模态图像编辑大模型，多图融合功能支持同时输入 1-3 张图像，通过自然语言指令将多张图像的内容、风格或角色元素智能融合到一张输出图像中。支持公网 URL、OSS 临时链接和 Base64 三种图像传入方式，输出分辨率可在 512×512 至 2048×2048 范围内灵活设置，提供提示词智能改写、反向提示词、随机数种子、水印控制等多项精细化调控参数，单次请求最多可生成 6 张图像。
🌐 请求地址
https://www.dmxapi.cn/v1/responsesWARNING
请妥善保管您的 API Key！严禁将密钥泄露给他人、硬编码到代码中或提交到公开的代码仓库。如果怀疑密钥已泄露，请立即前往 DMXAPI 官网重新生成。
🤖 模型名称
qwen-image-2.0
💻 多图融合示例代码
python
import requests
import json
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 步骤1: 配置 API 连接信息
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# DMXAPI 服务端点地址
url = "https://www.dmxapi.cn/v1/responses"
# DMXAPI 密钥 (请替换为您自己的密钥)
# 获取方式: 登录 DMXAPI 官网 -> 个人中心 -> API 密钥管理
api_key = "sk-********************************************"
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 步骤2: 配置请求头
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
headers = {
"Content-Type": "application/json", # 指定请求体为 JSON 格式
"Authorization": f"{api_key}", # token 认证方式
}
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 步骤3: 配置请求参数
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
payload = {
# 【model】(string, 必填) 模型名称
"model": "qwen-image-2.0",
"input": {
"messages": [
{
# 【role】(string, 必填) 消息发送者角色，必须设置为 user
"role": "user",
"content": [
# 【image】(string, 必填) 输入图像的 URL 或 Base64 编码数据
# 支持传入 1-3 张图像，多图输入时按数组顺序定义图像顺序
# 输出图像的比例以最后一张图像为准
# 图像格式：JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WEBP、GIF（GIF 仅处理第一帧）
# 建议分辨率：宽高均在 384-3072 像素之间，单张大小不超过 10MB
{
"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260310/rdsgaa/image+%2815%29.png"
},
{
"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260310/qokhtl/image+%2816%29.png"
},
# 【text】(string, 必填) 正向提示词，描述期望生成的图像内容、风格和构图
# 支持中英文，长度不超过 800 个字符（每个汉字、字母、数字或符号计为一个字符）
# content 数组中必须包含且仅包含一个 text 对象，否则将报错
{
"text": "使用图一的城市照片作为底图。请勿更改照片中的真实建筑、街道、车辆或人物。保持照片的真实性。三个图二中的卡通形象在建筑物周围，一个趴在建筑物上方，一个从建筑物的右边探出头来，一个坐在建筑物前的空地上。该形象应采用扁平化的图形风格绘制，轮廓清晰，类似于壁画或海报插图。"
}
]
}
],
"parameters": {
# 【n】(integer, 可选) 输出图像的数量，默认值为 1
# qwen-image-2.0 系列可选输出 1-6 张图片
"n": 1,
# 【negative_prompt】(string, 可选) 反向提示词，描述不希望在画面中出现的内容
# 支持中英文，长度上限 500 个字符
# 示例值："低分辨率、错误、最差质量、低质量、残缺"
"negative_prompt": " ",
# 【prompt_extend】(bool, 可选) 是否开启提示词智能改写，默认值为 true
# 开启后模型会优化正向提示词，对描述较简单的提示词效果提升明显
"prompt_extend": True,
# 【watermark】(bool, 可选) 是否在图像右下角添加 "Qwen-Image" 水印，默认值为 false
"watermark": False,
# 【size】(string, 可选) 输出图像的分辨率，格式为 宽*高，例如 "1024*1536"
# qwen-image-2.0 系列：图像总像素需在 512*512 至 2048*2048 之间
# 默认总像素数接近 1024*1024，宽高比与输入图（多图时以最后一张为准）相近
# 系统会将实际输出调整为最接近的 16 的倍数
# 常见比例推荐：1:1 → "1024*1024"，2:3 → "1024*1536"，16:9 → "1280*720"
"size": "2048*2048",
# 【seed】(integer, 可选) 随机数种子，取值范围 [0, 2147483647]
# 使用相同的 seed 可使生成内容保持相对稳定（不保证完全一致）
# 不提供时算法自动使用随机数种子
"seed": 30
}
}
}
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 步骤4: 发送请求并输出结果
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# 发送 POST 请求到 API 服务器
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
# 格式化输出 JSON 响应
# - indent=2: 缩进 2 空格，便于阅读
# - ensure_ascii=False: 正确显示中文字符
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))📄 返回示例
json
{
"output": [
{
"type": "message",
"content": [
{
"type": "image",
"text": "https://dashscope-7c2c.oss-accelerate.aliyuncs.com/7d/b0/20260327/5abe4571/f399c436-911b-4534-a3de-0ef9e3f7307c.png?Expires=1775216727&OSSAccessKeyId=LTAI5tPxpiCM2hjmWrFXrym1&Signature=kS81CqJe%2B96i7L2%2FlU3uno1QIqw%3D"
}
]
}
],
"request_id": "9d3646aa-a3b0-4887-bc57-3cfaba9c3de2",
"usage": {
"total_tokens": 2000,
"input_tokens": 0,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"output_tokens": 2000,
"output_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 0
}
}
}© 2026 DMXAPI qwen-image-2.0 多图融合