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阿里 qwen-image 文生图 API接口文档

模型名称

qwen-image

POST请求调用方法

接口地址

POST https://www.dmxapi.cn/v1/images/generations

请求头

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

请求参数

参数名类型必填说明
modelstring模型名称,固定值:qwen-image
promptstring图像生成的提示词描述
sizestring图片尺寸,格式为"宽高",默认:"10241024"
ninteger生成图片数量,默认:1(建议保持为1)
response_formatstring返回格式,可选:"url"或"base64",默认:"url"

请求示例

bash
curl -X POST "https://www.dmxapi.cn/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image",
    "prompt": "真实科技感海报设计:DMXAPI",
    "size": "1328*1328",
    "n": 1,
    "response_format": "url"
  }'

Python调用示例

python
# 导入所需的库
import json  # 用于处理JSON数据
import requests  # 用于发送HTTP请求

# DMXAPI图像生成接口的URL
url = "https://www.dmxapi.cn/v1/images/generations"

# 构建请求参数
payload = json.dumps(
    {
        "model": "qwen-image",  # 使用的AI模型名称
        "prompt": "真实科技感海报设计:DMXAPI",  # 图像生成的提示词
        "size": "1328*1328",  # 图片尺寸,格式为宽*高
        "n": 1,  # 生成图片的数量(注意:修改此值可能会导致错误)
        "response_format": "url",  # 返回格式:可选择"url"或"base64"
    }
)

# 设置请求头
headers = {
    "Authorization": "Bearer sk-ucCvUA7AlSmTDqDt0ne2l8lnyHDPTepWnHUvt5XTNpGWbSyt",  # DMXAPI的API密钥
    "Content-Type": "application/json",  # 指定请求内容类型为JSON
}

# 发送POST请求到DMXAPI
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

# 处理API响应,将URL中的转义字符\u0026替换为正常的&符号
response_text = response.text.replace("\\u0026", "&")

# 打印处理后的响应结果
print(response_text)

一个 Key 用全球大模型