Openai Responses 接口 - 文件分析 API 文档
📋 概述
该 API 提供基于 OpenAI 模型的文件分析能力，支持上传文件并获取 AI 分析结果。
🔗 接口地址
https://www.dmxapi.cn/v1/responses💻 Python 示例代码
python
"""
DMXAPI 文件分析示例
功能：使用 DMXAPI 的 responses 接口分析 PDF 文件内容
"""
import json
import requests
# ============================================================
# 第一步：配置 API 信息
# ============================================================
API_KEY = "sk-*****************************************" # 你的 DMXAPI 令牌
url = "https://www.dmxapi.cn/v1/responses" # DMXAPI 响应接口地址
# 设置请求头信息
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", # 身份验证令牌
"Content-Type": "application/json" # 指定内容类型为 JSON
}
# ============================================================
# 第二步：构建请求数据
# ============================================================
payload = json.dumps({
"model": "gpt-5-mini", # 使用的 AI 模型
"input": [{
"role": "user", # 用户角色
"content": [
{
"type": "input_file", # 输入类型：文件
"file_url": "https://www.berkshirehathaway.com/letters/2024ltr.pdf" # PDF 文件的 URL 地址
},
{
"type": "input_text", # 输入类型：文本
"text": "请分析这封信并总结要点。" # 对文件的分析指令
}
]
}]
})
# ============================================================
# 第三步：发送 API 请求
# ============================================================
print("正在发送请求到 DMXAPI...")
response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
# ============================================================
# 第四步：处理返回结果
# ============================================================
if response.status_code == 200:
# 请求成功，解析 JSON 响应
result = response.json()
print("="*60)
print("📄 分析结果：")
print("="*60)
# 使用格式化输出，indent=4 表示缩进 4 个空格
# ensure_ascii=False 保证中文正常显示
print(json.dumps(result, indent=4, ensure_ascii=False))
print("="*60)
else:
# 请求失败，显示错误信息
print("="*60)
print("❌ 请求失败")
print("="*60)
print(f"状态码: {response.status_code}")
print(f"错误信息: {response.text}")
print("="*60)📊 返回示例
json
正在发送请求到 DMXAPI...
============================================================
📄 分析结果：
============================================================
{
"id": "resp_0fec63d048f927ea00690dea891b5c819799a3fb68b42c22d6",
"object": "response",
"created_at": 1762519689,
"status": "completed",
"background": false,
"content_filters": null,
"error": null,
"incomplete_details": null,
"instructions": null,
"max_output_tokens": null,
"max_tool_calls": null,
"model": "gpt-5-mini",
"output": [
{
"id": "rs_0fec63d048f927ea00690dea89e7108197a283747fd19dbd6f",
"type": "reasoning",
"summary": []
},
{
"id": "msg_0fec63d048f927ea00690dea948b788197a0889e4ddc852b75",
"type": "message",
"status": "completed",
"content": [
{
"type": "output_text",
"annotations": [],
"logprobs": [],
"text": "下面对沃伦·巴菲特这封致伯克希尔·哈撒韦（2024 年业绩、2025 年年报信件）信件做中文归纳与分析，先给要点摘要，随后给出深入分析与投资者应关注的结论。\n\n一、要点摘要（关键信息）\n- 风格与原则：巴菲特强调“报告”应对股东坦诚，公开承认错误、透明沟通为公司文化之一；倡导长期主义和持续的资本再投资（几乎不派息）。\n- 继任与治理：巴菲特今年 94 岁，确认继任者是 Greg Abel，会继续保持对股东负责的报告传统；对管理层与人才选拔重视实际能力而 非名校出身。\n- 业绩概况（2024 年，均为营业利润口径，单位：百万美元）：\n - 总营业盈利：47,437（较 2023 年 37,350 增长明显）\n - 保险承保利润：9,020；保险投资收益：13,670\n - BNSF（铁路）：5,031；伯克希尔能源（BHE）：3,730\n - 其他可控业务：13,072；非控股业务：1,519；其它项 ~1,395（含汇兑收益约 1.1 亿美元）\n- 税务纪录：2024 年向美国联邦政府缴纳企业所得税合计约 268 亿美元，创历史纪录；1965–2024 年累积现金税支付已超过 1,010 亿美元。伯克希尔很少派 息（1967 年曾派一次）。\n- 业务结构：两大“手”——（1）控股的 189 家子公司（多数为 100% 控股，价值数千亿美元）和（2）少量在若干优秀上市公司中的重要但非控制性股权（年末市值约 2,720 亿美元）。\n- 现金/流动性与资产配置：尽管有大量现 金或短期资产，但伯克希尔大部分资金仍配置于权益（偏好良性经营的企业）；不会以现金类资产替代拥有好企业。\n- 财险（P/C）为核心：P/C 保险模式（先收保费后赔付）产生巨大“浮存金”（float），截至近年浮存金从 460 亿增到 1,710 亿美元；过 去 20 年保险承保后税利润约 320 亿美元（约每销售 1 美元得 3.3 美分）。\n- 具体保险公司表现：GEICO 经过 Todd Combs 的改革，大幅提升效率与承保表现，2024 年表现突出。\n- 气候与风险提示：P/C 行业面临风暴、飓风、野火等极端损失风险， 未来可能出现“怪兽级”事件，需谨慎定价与准备。\n- 日本投资：自 2019 年开始买入五家日本大型商社（伊藤忠、丸红、三菱商事、三井物产、住友商事）成本 ~138 亿美元，市值约 235 亿美元；并配套日元固定利率借款，GAAP 下有外汇收益确认（年末 税后约 23 亿美元）。\n- 并购举措与回购政策：2024 年将 BHE 持股从 ~92% 增至 100%，耗资约 39 亿美元（现金 29 亿 + B 股）；重申只在合适价位买入整家公司或在公开市场买股。\n- 年会与公司文化：鼓励股东参加 5 月年会（奥马哈），强调员工与志愿者文化、慈善支持、出版与档案等传统。\n- 长期业绩：1965–2024 年复合年化回报 19.9%，同期 S&P500 为 10.4%；总体累积增长差距巨大。\n\n二、深入分析与解读\n1) 核心竞争力仍是保险业务与“浮存金”：\n - P/C 保险模式持续为伯克希尔 提供低成本或无成本的可投资资金来源（float），这是公司长期资本配置优势的基石。\n - 但该模式也带来“长尾”与灾难性风险（医疗事故、石棉、野火等），需要稳健的承保标准与准备金。巴菲特多次强调不在价格不足时“为了留在游戏里”而写不当保 单。\n\n2) 投资哲学与资产配置稳健、长期：\n - 仍以权益为主、偏好优质经营资产（控股或少数股权），现金只作战术或短期用途；\n - 对于上市公司股权（如苹果、可口可乐等），伯克希尔持有大量市值，但多数为非控股；对控股企业，伯克希尔更强调长期持有、较少出售。\n\n3) 风险管理与透明度：\n - 巴菲特强调承认错误、及时纠错的重要性（反对拖延纠正“thumb-sucking”），并且公告中坦率讲述历史错误与管理失误，这增强了治理透明度与股东信任。\n - 他同时警告未来大规模保险 损失与货币/财政风险（货币贬值、财政不负责），并强调需维护货币稳定。\n\n4) 继任与管理团队：\n - Greg Abel 被定位为接班人，Ajit Jain、Todd Combs、Greg 等被反复提到，显示管理班子延续与分工清晰（保险、投资、运营管理各司其职）。\n - 对人才的选拔更看重实际能力、忠诚与长期思维，而非名校背景。\n\n5) 日本投资与货币中性策略：\n - 在日本商社建立长期持股并搭配日元固定债务，目标是“货币中性”并从股息与资本回报中获利；\n - GAAP 下会出现因汇率波动的会计收益/ 损失，但巴菲特强调长期现金回报与利息负担对比是正面的（2025 年预期股息 ≈ 8.12 亿美元，利息 ≈ 1.35 亿美元）。\n\n6) 税务与公司再投资文化：\n - 纪录性缴税（2024 年 268 亿美元）主要来自公司规模与盈利、以及长期不派息导致再投资累积；\n - 巴菲特把不派息的策略描述为股东选择长期复利增长而非短期消费。\n\n三、对股东/投资者的实际启示\n- 继续持有理由：公司长期回报能力强，管理层（及接班人组）被认为可靠，核心商业模式（保险+资本配置）仍具竞争力。\n- 主要风险点：\n - 大规模自然灾害或法律赔付导致保费不足的重大承保亏损；\n - 市场与宏观风险（货币贬值、财政危机）会影响公司投资组合价值；\n - 伯克希尔规模巨大，未来寻得“巨大且划算”的收购机会难度上升，灵活性下降。\n- 投资者应注意的数字与指 标：浮存金规模（float）、保险承保利润率、投资组合市值变动、重大并购支出、税务与现金流状况，以及管理层资本配置决策（何时买入/卖出/回购/并购）。\n\n四、结论（精炼）\n这封信重申了伯克希尔的长期主义投资哲学、保险业务为核心的商业模 式、对管理层与继任的明确安排以及对错误透明承认的公司文化。2024 年公司营业盈利大增、GEICO 表现改善、并在日本建立了长期持股阵营，同时也在强调气候和灾难性风险对财险业务的长期挑战。总体上，巴菲特传递的信息是稳健但谨慎乐观：继续以权益、尤其是有护城河的企业为主进行长期投资，同时保持对保险风险和宏观不确定性的高度警惕。\n\n如果你想，我可以：\n- 将这些要点整理成一页提纲供打印或汇报用；\n- 或者把信中关键财务数据以表格方式列出，便于比较与跟踪。哪一种更符合你的 需要？"
}
],
"role": "assistant"
}
],
"parallel_tool_calls": true,
"previous_response_id": null,
"prompt_cache_key": null,
"reasoning": {
"effort": "medium",
"summary": null
},
"safety_identifier": null,
"service_tier": "default",
"store": true,
"temperature": 1.0,
"text": {
"format": {
"type": "text"
},
"verbosity": "medium"
},
"tool_choice": "auto",
"tools": [],
"top_logprobs": 0,
"top_p": 1.0,
"truncation": "disabled",
"usage": {
"input_tokens": 8441,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"output_tokens": 2547,
"output_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 640
},
"total_tokens": 10988
},
"user": null,
"metadata": {}
}
============================================================© 2025 DMXAPI Openai 文件分析