Openai 视频模型 Sora2-chat API使用文档

OpenAI 正式发布 Sora 2，称“视频生成进入 ChatGPT 时刻”。新模型可一次性生成 15 秒音视频同步短片，物理真实度与多镜头叙事大幅提升。

WARNING

该模型为 OpenAI 网页版本 sora-2-hd 的 api，固定时长15s/10s，仅供娱乐；无论生成失败还是成功都会被收费，按次收费；介意请勿使用

模型名称

sora-2-hd-15s-chat
sora-2-hd-10s-chat

接口地址

https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions

TIP

可以在提示词中设置视频比例，系统会自动识别！
例如：中国街头吃西瓜,生成视频比例9:16

Cherry studio 直接使用

选择模型，在聊天界面直接调用

Python 代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
sora-2-hd-15s-chat 文生视频 / 对话模型流式调用示例

使用前准备
- 安装依赖：pip install requests
- 配置密钥：建议从环境变量或安全配置读取（如 DMX_API_KEY），避免硬编码

关键参数说明
- model：对话模型名称（如 sora-2-hd-15s-chat）
- messages：OpenAI 兼容消息结构 [{role, content}]
- stream：是否启用 SSE 流式输出
- headers：Bearer Token 认证，Accept: text/event-stream
"""
import requests
import json

# 端点：DMX API 的 chat completions（OpenAI 兼容）
url = "https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions"

# 请求体参数
payload = {
    "model": "sora-2-hd-15s-chat", #可选"sora-2-hd-10s-chat" 10s模型
    "messages": [
        # 可以在提示词中设置横屏、竖屏、9:16、16:9 等视频比例，系统会自动识别！
        {"role": "user", "content": "中国街头吃西瓜,生成视频比例9:16"} 
    ],
    "stream": True,
}

# 请求头（生产环境请勿硬编码密钥，改为环境变量）
headers = {
    "Authorization": "Bearer sk-********************************************",
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "text/event-stream"
}

def stream_chat():
    """以 SSE 流式方式调用 DMX Chat Completions 并打印增量内容。"""
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return

    if response.status_code != 200:
        try:
            err = response.json()
            print(json.dumps(err, ensure_ascii=False, indent=2))
        except Exception:
            text = response.text
            if isinstance(text, bytes):
                text = text.decode("utf-8", errors="ignore")
            print(text)
        return

    response.encoding = "utf-8"

    for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
        if not raw_line:
            continue

        line = raw_line.decode("utf-8", errors="ignore").strip() if isinstance(raw_line, bytes) else raw_line.strip()

        data_str = line[len("data:"):].strip() if line.startswith("data:") else line

        if not data_str:
            continue
        if data_str == "[DONE]":
            break

        try:
            obj = json.loads(data_str)
            choices = obj.get("choices", [])
            if choices:
                delta = choices[0].get("delta") or choices[0].get("message") or {}
                text = delta.get("content") or ""
                if text:
                    print(text, end="", flush=True)
        except json.JSONDecodeError:
            print(data_str, end="", flush=True)

    print()

if __name__ == "__main__":
    stream_chat()

返回示例

{
  "prompt": "中国街头吃西瓜",
  "orientation": "portrait",
  "duration": 15
}

ID: task_01k8sxz17gewz8kac074xz4crh
数据预览 | 原始数据
排队中... 生成中.

🏃‍ 进度 42..54..67..75..81..

生成完成 ✅
sid: s_69030aec68108191a24f05b2089bcb59

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